ON-PREMISES AI
讓內部資料與 AI，成為工作中的實際協助
我們從企業的使用情境與資料條件出發，規劃地端 AI 環境、知識檢索與應用整合。依需求設計資料存取、操作權限及維運方式，先以可驗證的小範圍試行，評估品質與使用情況後再逐步擴充。
先確認範圍、工作方式與交付成果，再依企業的情況安排執行。
SERVICE SCOPE
我們可以
如何協助您。
依現況與目標，規劃需要的工作範圍。
01
使用情境與資料評估
釐清要協助的工作、可使用的資料、使用者及權限，評估資料品質、更新方式與適合先行驗證的情境。
02
地端環境與部署規劃
依資料量、同時使用情況及回應需求，評估硬體容量、模型與部署方式，並說明外部服務或更新依賴。
03
企業知識檢索
可規劃依權限查找內部文件、呈現引用來源與可追溯回答的應用，並設計找不到資料時的處理方式。
04
文件處理與工作助理
依情境評估文件分類、內容摘要、欄位擷取及內部資料查找，配合人工覆核與既有作業流程設計。
05
系統整合與品質評測
將約定的 AI 能力接入企業系統，建立代表性測試題組，檢查回答品質、權限邊界及操作紀錄，並安排教育訓練與維運交接。
CLEAR DELIVERABLES
把工作，落實成具體成果。
實際交付依雙方確認的服務範圍安排。
使用情境、資料與可行性評估
系統架構與硬體容量規劃
部署、設定與資料流向說明
依範圍建置的可操作應用
測試題組、品質結果與權限驗證紀錄
教育訓練、維運手冊與交接文件
THE WAY FORWARD
合作如何進行。
01選定情境並盤點資料與權限02評估環境、模型與部署方式03建立小範圍可操作應用04評測品質與確認使用流程05導入訓練並規劃後續擴充
QUESTIONS & ANSWERS
先了解，再決定。
需要先購買 AI 硬體嗎？
建議先依用途、資料量、使用人數及同時使用負載進行評估，再確認設備與部署方案，讓容量規劃對應實際需求。
地端部署後，資料會如何使用？
資料流向取決於實際架構與設定。規劃時會說明模型與資料的位置、外部服務或更新依賴、可存取的使用者，以及資料留存與刪除方式。
如何確認 AI 回答的品質？
使用企業具代表性的問題與資料進行評測，檢查引用來源、找不到資料時的處理及權限邊界。涉及重要作業的情境，會依需求設計人工覆核流程。
聊聊您的企業地端 AI需求。
從現有工作方式、環境與期待開始，一起確認下一步。